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提升游戏买量效果新“利器”: UART重磅发布

www.redtrojan.com2019-07-27
UART重磅发布

长期以来,如何根据广告实现(IAA)计算中型和轻型游戏的准确投资回报率一直是困扰营销人员的问题。与以内部购买(IAP)作为主要收入模式的游戏不同。该游戏缺乏用户级广告收入数据。优化广告系列的购买只能依靠CPI和保留,并辅以优化者的个人经验来做出判断。但是,如果CPI与保留的数据相反,则很难确定该活动是否有效。可以看出,对于此类游戏,投资回报率就像是谜题中缺失的最关键部分,严重影响了购买决策和产品收入扩张。

对于这种痛点,UPLTV是一个游戏广告优化平台,在不久的将来发布了用户级广告收入分配功能 UART(用户级广告收入跟踪),具有多年的广告和大数据分析技术经验。经过近一年的大规模测试,已经证明可以有效地分割用户级广告收入,并可以计算每个广告系列的投资回报率。反过来,营销人员可以选择他们自己现有的“大R”用户作为种子,或使用Facebook的广告印象和广告点击应用事件来播种,生成相似的观众(类似于受众群体定位)进行广告宣传,并不断优化广告系列。因此,它是连续有效地获得类似的高广告价值的参与者,以实现最大的实现并形成一个积极的循环。

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目前,业界其他广告聚合平台已相继发布用户级或显示级广告收入分配功能。然而,分裂自己的逻辑和方法通常是无知和模糊的。在UPLTV的调查和验证之后,其他广告聚合平台声称没有两种方法可以分割用户级或显示级广告收入,并且存在明显的误解和缺陷:

第一种是“一刀切”平均分割方法,通常显示按日期和国家/地区维度划分的平均分组数,即用户贡献的广告展示次数*(国家/地区对总收入的贡献总额)每天) )。这种方法存在明显的问题。首先,它假设每个广告显示的值是相同的;其次,它忽略了CPC或CPI模式收费的广告实现平台;再次,它假设贡献更多广告的用户贡献更高的利润。这些都是误解,并不完全符合事实。

第二种是基于现有?莸牟糠制骄指罘椒āMü阜止愀嫖焕椿址植愫图鄹裣拗疲⒃诖嘶∩现葱衅骄鸱帧U庵址椒ū取耙坏肚小狈指罡既罚钪账瞧骄惴ǎ匀淮嬖谝恍┪蠼狻A硗猓愀嫖坏姆指钍怯邢薜模砺凵舷藜鄹癫阆阜值迷蕉啵指钤阶既?;但在实践中,过多的分层会导致广告收入减少。

与上述两个用户级广告收入分割不同,UPLTV完全放弃了“平均分割”的逻辑,而是基于用户广告图像的收入分割。通过将目标逻辑算法应用于不同的广告格式,可以准确地区分不同频道的充电模式。用户级广告收入分配基于每个有效广告行为的识别和解决方案。实现更有效的用户级广告收入分配的原因是因为UPLTV作为一个完全中立的第三方中介平台,可以通过累积数十亿的广告历史来获得有效的广告互动行为数据并建立它。用户的广告行为图像,然后通过大数据分析和人工智能算法估计用户级广告收入。在有效地分割用户级广告收入之后,可以基于输出数据报告来分析用户的广告价值。在测试了大量产品后,UPLTV得出了两个结论:

1.“二八法”也适用于游戏广告的实现,即很少有用户贡献大部分广告收入;

2.查看最多广告的用户不是广告价值最高的用户。

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UPLTV UART功能背景报告(部分)

UART功能的发布将彻底改变基于广告(IAA)的游戏的购买模式。通过提供用户级广告收入数据,它将帮助发起人计算准确的投资回报率,从而优化广告活动并获得更高的收益。优质用户,游戏收入跃升。

有关更多信息或访问试用版,请发送电子邮件至。

长期以来,如何根据广告实现(IAA)计算中型和轻型游戏的准确投资回报率一直是困扰营销人员的问题。与以内部购买(IAP)作为主要收入模式的游戏不同。该游戏缺乏用户级广告收入数据。优化广告系列的购买只能依靠CPI和保留,并辅以优化者的个人经验来做出判断。但是,如果CPI与保留的数据相反,则很难确定该活动是否有效。可以看出,对于此类游戏,投资回报率就像是谜题中缺失的最关键部分,严重影响了购买决策和产品收入扩张。

对于这种痛点,UPLTV是一个游戏广告优化平台,在不久的将来发布了用户级广告收入分配功能 UART(用户级广告收入跟踪),具有多年的广告和大数据分析技术经验。经过近一年的大规模测试,已经证明可以有效地分割用户级广告收入,并可以计算每个广告系列的投资回报率。反过来,营销人员可以选择他们自己现有的“大R”用户作为种子,或使用Facebook的广告印象和广告点击应用事件来播种,生成相似的观众(类似于受众群体定位)进行广告宣传,并不断优化广告系列。因此,它是连续有效地获得类似的高广告价值的参与者,以实现最大的实现并形成一个积极的循环。

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目前,业界其他广告聚合平台已相继发布用户级或显示级广告收入分配功能。然而,分裂自己的逻辑和方法通常是无知和模糊的。在UPLTV的调查和验证之后,其他广告聚合平台声称没有两种方法可以分割用户级或显示级广告收入,并且存在明显的误解和缺陷:

第一种是“一刀切”平均分割方法,通常显示按日期和国家/地区维度划分的平均分组数,即用户贡献的广告展示次数*(国家/地区对总收入的贡献总额)每天) )。这种方法存在明显的问题。首先,它假设每个广告显示的值是相同的;其次,它忽略了CPC或CPI模式收费的广告实现平台;再次,它假设贡献更多广告的用户贡献更高的利润。这些都是误解,并不完全符合事实。

第二种是基于现有数据的部分平均分割方法。通过细分广告位来划分分层和价格限制,并在此基础上执行平均拆分。这种方法比“一刀切”分割更准确,但最终它是平均算法,仍然存在一些误解。另外,广告位的分割是有限的,理论上限价格层细分得越多,分割越准确;但在实践中,过多的分层会导致广告收入减少。

与上述两个用户级广告收入分割不同,UPLTV完全放弃了“平均分割”的逻辑,而是基于用户广告图像的收入分割。通过将目标逻辑算法应用于不同的广告格式,可以准确地区分不同频道的充电模式。用户级广告收入分配基于每个有效广告行为的识别和解决方案。实现更有效的用户级广告收入分配的原因是因为UPLTV作为一个完全中立的第三方中介平台,可以通过累积数十亿的广告历史来获得有效的广告互动行为数据并建立它。用户的广告行为图像,然后通过大数据分析和人工智能算法估计用户级广告收入。在有效地分割用户级广告收入之后,可以基于输出数据报告来分析用户的广告价值。在测试了大量产品后,UPLTV得出了两个结论:

1.“二八法”也适用于游戏广告的实现,即很少有用户贡献大部分广告收入;

2.查看最多广告的用户不是广告价值最高的用户。

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UPLTV UART功能背景报告(部分)

UART功能的发布将彻底改变基于广告(IAA)的游戏的购买模式。通过提供用户级广告收入数据,它将帮助发起人计算准确的投资回报率,从而优化广告活动并获得更高的收益。优质用户,游戏收入跃升。

有关更多信息或访问试用版,请发送电子邮件至。

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